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GOOGLE无人驾驶汽车的车主是否承认,全自动驾驶的冬天即将来临

来源:福建塔罗科电子设备有限企业 发布时间:2019-04-03 点击次数:

     最近的风似乎不利于自动驾驶。Waymo的高管和苹果的联合创始人一致认为,自动驾驶的普及需要几十年的时间。此前,许多企业都将2019年视为全自动驾驶汽车运营的关键一年。一个半月后,告别2018年,自动驾驶汽车的梦想可能会破灭。比大家所知道的还要严重,而且技术可能会使大家这一代人无法实现全自动驾驶。
    
     声音还没有落下。今天,另一个硅谷黑帮,苹果企业的联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克也在效仿:在不久的将来,驾驶自动驾驶仪是不可能的,坦率地说,我不相信自动驾驶汽车。
    
     2019年是家庭作业的一年:通用汽车声称在2019年完全自动化,没有方向盘或驾驶员干预;德尔福和MobileYe的4级系统也计划在2019年;Nutonomy等初创企业计划明年在新加坡的街道上部署数千辆无人驾驶出租车。
    
     一个半月后,告别2018年,自驾汽车的梦想可能会比大家想象的更远,技术可能会使大家这一代人无法实现全自动驾驶。
    
     Waymo首席实行官约翰克拉夫西克(JohnKrafcik)周二在《华尔街日报》D.Live技术会议上承认了自动驾驶的漫长道路。他说,虽然无人驾驶汽车实际上在这里,但实际上也有自动驾驶汽车,但它们远不受欢迎。主要原因是自动驾驶技术还没有达到在任何天气和任何条件下都可以驾驶的最高水平L5。
    
     韦莫于2009年开始运营,并于2016年将第一辆无人驾驶汽车投入运营。花了七年时间。在这个意义上,从0到1已经实现。尽管曾经有62000辆汽车从克莱斯勒企业订购过,但这个数字与约翰·克拉夫西克所说的受欢迎程度相差甚远。
    
     举个简单的例子:算法公牛认为他们可以通过正确的算法提高泛化能力,但是当大家改变图像的几个像素时,算法的输出会非常不同,甚至北极熊也可以被标记为狒狒、猫鼬或黄鼠狼。
    
     网络越深,大家越能看到这些故障的泛化,这表明CNN的体系结构忽略了经典的抽样定理,不能保证泛化。结果表明,CNN在目标识别中的性能远低于人类的泛化性能。
    
     2016年,一辆特斯拉S型汽车追尾了一辆白色拖车,导致司机死亡。当时,特斯拉官员说,拖车侧面是白色的,导致司机和自动驾驶仪都没有注意到阳光下的拖车。
    

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